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在高阶神经网络的学习过程中采取什么控制手段高光谱遥感地质地质构造

浏览：1934 时间：2023-05-24

在高阶神经网络的学习过程中采取什么控制手段

第一,为了提高训练速度，单个训练样本的输出与其期望之间允许存在一定的误差，允许的误差随训练次数的增加逐渐减少。在允许的误差范围内，权值不作修正。

第二，允许存在一定的训练误差，总误差阀值的设定必须依具体数据而定。设得过大，影响分类精度；设得过小，影响训练速度。

第三，设定总误差变动速率和训练次数限值。如果总误差下降的速率太小，证明训练已趋于收敛，根据情况可以调整权值,修正步长；如果训练总次数超过阈值，则结束训练，以免训练陷人反复振荡之中。